賽摩博晟緊密結合智慧電廠發(fā)展趨勢，搭建AI賦能管理平臺，抽取安防監(jiān)控視頻、機器人巡檢視頻、違章隨手拍照片等數(shù)據(jù)，通過云計算、GPU算力資源池分析環(huán)境設備異常及人員行為，對現(xiàn)場環(huán)境異常、設備異常以及現(xiàn)場人員行為、著裝等進行主動、智能識別，支持豐富的算法管理、設備管理及報警管理功能。

通過在線視頻巡檢，實現(xiàn)設備安全監(jiān)測與狀態(tài)分析

利用現(xiàn)有監(jiān)控攝像頭，定期對視頻監(jiān)控區(qū)域進行在線視頻巡檢。通過對設備的實時監(jiān)控視頻進行分析，自動識別設備狀態(tài)，如設備跑冒滴漏、指示燈狀態(tài)、壓板開合狀態(tài)。設備安全監(jiān)測包括設備狀態(tài)、設備外觀、設備溫度和設備附件等的識別與監(jiān)測，當發(fā)生異常則自動報警。對重點區(qū)域和環(huán)境設備進行重點監(jiān)控，報警詳情信息可以回放進行歷史追溯。

基于圖像識別算法，實現(xiàn)人員安全狀態(tài)識別與分析

基于AI圖像識別算法，實現(xiàn)人員識別分析功能，對非法人員闖入、不戴安全帽、不正確系帶安全帶、不穿工作服、吸煙、玩手機等違章行為，以及人員摔倒狀態(tài)等涉及人員安全等突發(fā)異常情況，實時進行智能識別與報警。例如：如果有人未按規(guī)定佩戴安全帽進入生產(chǎn)現(xiàn)場，系統(tǒng)對抓拍到的畫面進行實時分析與報警，并在管理后臺展示報警信息及圖片。

建立大數(shù)據(jù)分析診斷模型，自動識別各類劣化、故障狀況

利用大數(shù)據(jù)分析技術，圍繞海量數(shù)據(jù)特征，建立大數(shù)據(jù)分析診斷模型，自動識別各類劣化、故障、不經(jīng)濟狀況，實現(xiàn)運行監(jiān)視、設備監(jiān)視、節(jié)能監(jiān)視的效果。通過可靠的數(shù)據(jù)分析和邏輯判斷，對可能的故障進行預測并提前采取措施，以降低故障發(fā)生的可能性或減輕事故危害程度。

通過檢修管理大模型的建立，在檢修作業(yè)過程中可隨時調(diào)取所需信息

通過檢修管理大模型的建立，在檢修作業(yè)過程中可隨時調(diào)取所需的相關信息或者指導手冊。知識庫可集成各類圖紙、音視頻素材，并通過語音交互方式，隨時調(diào)取查看，并支持放大、縮小、鎖定畫面等功能�？杉�成標準作業(yè)規(guī)程，在日常標準作業(yè)時，員工可利用作業(yè)指導書進行實時的作業(yè)指導，保障工作效率和準確性。

以專家知識庫為基礎，以推理機為引導，形成智能輔助監(jiān)盤平臺

智能輔助監(jiān)盤平臺基于專家系統(tǒng)，采用定性分析和定量計算，能有效避開DCS無用報警信息的干擾，精準快速地定位異常參數(shù)，分析異常原因，給出處理意見。以專家知識庫為基礎，以推理機為引導，形成具有一定通用性的智能輔助監(jiān)盤平臺。專家知識庫基于設備設計資料和專家知識和經(jīng)驗創(chuàng)建，通過人機交互模式將人員經(jīng)驗輸入至計算機，使專家知識庫不斷優(yōu)化和更新，以提升專家系統(tǒng)診斷準確性。

通過AI視頻識別、二維碼、智能兩票等技術應用融合，防止誤操作情況發(fā)生

通過AI視頻識別、二維碼、門禁控制、實時語音通訊、遠程協(xié)助等技術應用融合，以操作過程許可和結束時間為時間要素，以設備定位信息為空間要素，實現(xiàn)操作票整體操作流程控制、現(xiàn)場實時錄音及錄像、實時音視頻回傳、人票信息確認防止人員不到位、二維碼位置確認防止誤操作、門禁控制管理防止誤入配電室、電子屏幕提醒作業(yè)風險、現(xiàn)場操作人員與后臺協(xié)管人員實時語音通訊、遠程協(xié)助、操作內(nèi)容同步與解析說明，防止誤操作情況的發(fā)生。

        電力生產(chǎn)作業(yè)涉及大量多樣化和專業(yè)化的知識，賽摩博晟AI賦能管理平臺從促進數(shù)據(jù)業(yè)務融合、挖掘海量數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動業(yè)務優(yōu)化升級等方面入手，解決知識的散亂、傳承效果不佳和缺失等問題，利用大數(shù)據(jù)和大模型技術，構建一個統(tǒng)一的知識載體，這個載體以自然語言交互為核心，為生產(chǎn)作業(yè)提供強大的知識服務引擎，確保知識的有效應用、共享和傳遞